FOREXBNB获悉 ,8月14日,国家数据局副局长沈竹林在国新办新闻发布会上表示,今年上半年 ,主要的数据交易机构新挂牌上架的数据产品达到3328个,同比增长70%,其中,人工智能领域的数据供给表现尤为亮眼。优质的数据供给 ,带动了各行业用数水平的提高,解决诸多痛点问题 。
国家数据局副局长夏冰表示,截至目前 ,全国已建成包含北上广深等25个城市在内的数据流通节点城市,布局了16个省市区的数据基础设施架构,并在今年7月底全面完成了互联互通。预计到今年年底 ,相关节点城市规模将扩大到50个左右,覆盖80%的省市区,为数据规模化跨域流通奠定设施基础。
国家数据局局长刘烈宏表示 ,人工智能模型训练推动数据交易需求攀升,截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元 。上海 、天津、安徽等地正在试点数据、语料作价入股等新的模式 ,引导企业将高质量数据集折算为股权。
原文如下:
【高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会】介绍“十四五 ”时期数字中国建设发展成就
国务院新闻办新闻局局长 、新闻发言人 寿小丽:
女士们、先生们,大家上午好!欢迎出席国务院新闻办新闻发布会。今天我们继续举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会。今天我们邀请到国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏先生,请他介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就,并回答大家关心的问题 。出席今天新闻发布会的还有:国家数据局副局长沈竹林先生 ,副局长陈荣辉先生,副局长夏冰先生。
下面,首先请刘烈宏先生作介绍。
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长 刘烈宏:
各位媒体朋友 ,大家上午好!感谢各位对数据工作的关心和支持 。“十四五 ”时期,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国牢牢把握数字化 、网络化、智能化发展机遇 ,全面深化数据要素市场化配置改革,加快数字化绿色化协同转型发展,推动数字中国建设取得显著成就。这里我重点介绍五方面情况。
第一、数字基础设施实现长足发展 。我国数字基础设施在规模 、技术等方面处于世界领先地位 ,截至2025年6月底,5G基站总数与2020年相比增长了5倍达到455万个,千兆宽带用户增长了34倍达2.26亿户 ,算力总规模位于全球第二,有力带动了经济社会发展。产业带动方面,数字基础设施投资形成庞大市场需求,带动集成电路、通信网络设备、计算机 、服务器和终端产品等信息通信技术产业链上下游发展 ,培育了先进的、完整的产业体系。激发消费方面,数字基础设施的超前部署和迭代升级,带动网络购物、在线教育 、远程医疗、5G+工业互联网等新模式新业态蓬勃发展 。农业农村方面 ,随着5G网络和农村电商的发展,手机成了“新农具”、数据成了“新农资” 、直播成了“新农活”,有效带动了农村居民增收致富。区域发展方面 ,“东数西算 ”工程深入实施,促进算力这个新质生产力的科学布局,八大算力枢纽节点5个在西部 ,有利于发挥西部地区清洁能源优势,有效促进区域协调发展。
第二,数字技术创新实现新突破 。过去业界常说“缺芯少魂” ,形象反映了我国在高端芯片、操作系统等方面自主可控不足的问题。经过多年持续攻坚,数字领域突破了一批关键核心技术,这些问题逐步解决,展现出我国显著的发展成绩。集成电路加快布局 ,形成覆盖设计、制造、封装测试 、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起,以鸿蒙系统为例,鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台 ,为手机、汽车、家电等1200多类产品装上了“智能中枢” 。我国人工智能综合实力实现整体性 、系统性跃升,人工智能专利数量占全球总量的60%,人形机器人、智能终端等领域不断突破。
第三 ,数据要素价值加快释放。我们体系化推进数据要素市场化配置改革,打出了一套政策“组合拳 ”,推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势 。完善数据基础制度方面 ,去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策,今年还将推出数据产权等10多项制度。布局数据基础设施方面,支持各地开展流通利用基础设施先行先试 ,不断夯实数据开发利用的设施底座。推动数据开发利用方面,以场景牵引带动数据要素价值充分释放,深入实施“数据要素×”行动,开展公共数据“跑起来”示范场景建设 。培育数据市场方面 ,一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起,标准 、规范不断推出,数据交易日趋活跃 ,全国一体化数据市场正在加快构建。
第四,数字经济发展动能更加强劲。数字技术和实体经济融合程度显著加深 。数字产业化方面,截至2024年底 ,我国软件收入规模较2020年增长80%,规模以上电子信息制造业增加值增长超70%。产业数字化方面,智能化转变、数字化改造加速推进 ,建成了万余家智能工厂,覆盖超过80%的制造业行业大类,智能家居、智能穿戴等成为消费的新潮流。数据要素正加速赋能千行百业发展 ,农业领域,有的企业利用数据赋能智慧施肥,综合提升产量5.5%;工业领域,有的企业依托海量测井数据开发出行业大模型 ,钻井决策效率提升了15倍;服务业领域,有的企业利用公路货运行业数据实现司机与货主分钟级车货匹配,提升单车运行效率30%以上 。数字经济的蓬勃发展带动新增超100个新型职业 ,创造了新的就业机会。
第五,数字公共服务更加可感可及。数字技术显著提升了公共服务的可及性和公平普惠水平,让民生保障持续“升温 ”。“高效办成一件事”已进入制度化 、常态化推进的新阶段 ,越来越多的事项实现“数据多跑路、群众少跑腿” 。以新生儿出生“一件事 ”为例,过去为新生儿办理业务需要往返多部门提交材料,如今在线上完成信息填报后 ,相关数据通过跨部门共享机制自动流转,多个事项可在几天内高效办结。教育、医疗 、社保、养老等公共服务数字化水平不断提升,有效破解“最后一公里”难题。数字化打破了传统公共服务中的“流程壁垒”“数据壁垒 ” ,在一次次在线办事中实现了高效便捷 。
“十四五”时期数字中国建设有力支撑了我国经济社会高质量发展。展望“十五五”,我们有信心、有能力在数字中国建设的征程上取得更大成就,推动数据要素赋能经济社会发展,让全体人民更好共享数字化发展红利。
我先向大家通报这些情况 。谢谢!
寿小丽:
谢谢烈宏局长的介绍。下面进入提问环节 ,提问前请通报所在的新闻机构。请大家开始举手提问 。
中国财经报记者:
近年来,数字产业越来越受到社会各界的关注,培育数据产业成为壮大数字经济、发展新质生产力的重要环节。前面刘局长讲到数据产业的一些应用场景 ,能否进一步介绍数据产业的发展情况?谢谢。
刘烈宏:
谢谢你对数据产业的关注 。数据产业主要包括数据采集汇聚 、计算存储、流通交易、开发利用 、安全治理和数据基础设施建设及服务等业态,是促进数据要素市场化价值化的新兴产业。近年来,我国数据产业发展乘势而上、逐步壮大。
数据产业规模快速增长。我国数据产业处于快速发展阶段 ,市场空间大,已成为数字经济发展的新增长点 。据国家数据发展研究院研究,2024年 ,全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达5.86万亿元,较“十三五”末增长117% ,预计未来几年仍将保持较高的增长水平。
数据产业链加速形成。当前,数据技术正从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进,以数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成为主要特征的产业生态正在形成 。数据驱动技术创新 、应用创新、产业创新不断深化,数据“采存算管用 ”全链条焕新迭代 ,催生出“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务 ”等新模式、新业态。据国家数据发展研究院研究,2024年,上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79% ,年均增速是15.7%,产业链创新活力持续增强。
数据产业呈现集群发展态势 。各地抢抓机遇 、加快布局,资源集聚、技术创新、应用牵引 、安全支撑的产业特征初步显现。从区域来看 ,长三角形成了多层次、全链条的数据产业生态,资源共享、创新联动的集聚效应尤为突出,2024年 ,长三角数据产业规模占全国的22.6%,集聚数据企业超过了10万家,是我国数据产业的重要增长极。从城市来看 ,北京、上海 、广州、深圳、杭州等城市,资源要素富集 、技术创新活跃、应用场景丰富,吸引大量头部企业和创新主体,产业生态化集聚趋势较为明显 。今年 ,我们计划部署一批数据产业集聚区建设试点,以此为抓手不断优化产业布局,加快形成产业生态和规模优势。
总体来看 ,我国数据产业发展势头良好、前景广阔。下一步,我们将持续优化产业发展环境,培育多元经营主体 ,为发展新质生产力 、塑造新动能新优势提供更加有力的支撑 。谢谢。
极目新闻记者:
近些年,可以感受到数字社会建设步伐加快。请问,随着数字技术不断创新和数据资源的开发利用 ,我们的日常生活、公共服务以及社会运行等方面有哪些新变化?谢谢。
刘烈宏:
这个问题请荣辉同志回答 。
国家数据局副局长 陈荣辉:
谢谢您的提问。“十四五”时期,我国数智技术加速应用使人们的生产生活方式以及社会治理方式都发生了深刻改变。当前,我国网民数量达到11.23亿人 ,互联网普及率达到79.7%,在各部门、各地区共同努力下,用得上 、用得起、用得好的数字服务正惠及更多百姓 。在这里我向大家介绍三个方面情况:
首先是公共服务更加普惠便捷。智慧医疗服务扩面提速,全国互联网医院年服务量超过1亿人次 ,全国医保码用户超过12亿人,跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次。数字教育实现扩容升级,我们已经建成全球规模最大、资源最丰富的国家智慧教育平台 ,慕课也就是大规模开放在线课程,建设数量和应用规模都居世界第一,实现“全网好课 、尽在掌中 ” 。数字社保扩围增效 ,全国10.7亿人领用电子社保卡,覆盖75%以上人口,长三角、成渝等城市群逐步实现“一卡通”区域服务互联互通。数字养老服务取得积极成效 ,互联网应用改造、“一键呼入人工客服”等数字适老服务水平稳步提升,全国养老服务信息平台上线,促进了养老服务资源供需高效对接。
然后是数字生活更加美好智能 。智慧文旅方面 ,全国5A级景区数字化改造完成率达100%,数字孪生、虚拟现实等新技术应用让千年文明“触手可及 ”。智慧社区方面,社区服务更加智能,“一键式”老人求助等服务“指尖可达” ,居家智能健康管理 、智慧助餐、远程问诊等应用,让社区生活更有温度。数字消费方面,即时零售、智能网联汽车 、微短剧等数字消费新业态新产品不断涌现 ,持续释放新型消费潜力 。
最后是社会治理更加精准高效。深化数据资源开发利用和多场景应用,数据要素赋能社会治理水平持续提升。政务服务“一网通办 ”纵深推进,“高效办成一件事”应用场景日益丰富 ,“接诉即办”市民热线数据加速整合利用,群众办事便利度不断提升。城市运行“一网统管”持续深化,自然灾害智能预警等应用取得实效 ,城市治理从“分散管控 ”转向“全域协同”,智慧治理和韧性安全能力全面增强,公共服务“一网通享”效能提升 ,跨部门、跨层级数据共享,业务协同不断深化,生活服务、企业服务等领域免申即享场景应用不断丰富 。
下一步,国家数据局将充分发挥数据要素的放大 、叠加、倍增作用 ,把增进人民福祉作为出发点和落脚点,着力推动公共服务、数字生活 、社会治理数字化转型和智能化升级,形成更多数字社会建设成果。谢谢!
中国证券报记者:
为更好地推进数据流通 ,基础设施建设必不可少,党的二十届三中全会提出建设和运营国家数据基础设施,请问现在进展情况怎么样?
刘烈宏:
谢谢你的提问 ,这个问题请夏冰同志回答。
国家数据局副局长 夏冰:
谢谢这位记者朋友 。我们知道,数据流通应用需要在安全可信的环境下进行,实现可管可控可计量。同时数据基础制度的承载落地以及数据资源的供需对接 ,都需要一套强大的物理设施支撑和保障。党的二十届三中全会提出了建设和运营国家数据基础设施,正是顺应数据科技持续迭代、人工智能高速发展所作出的科学决策 。作为“十四五 ”期间提出的全新概念,建设运营国家基础设施 ,强调以释放数据价值为目的,强调以建设运营数据流通应用平台为重点,同时充分融合网络、技术以及各种标准和规范。
数据基础设施建设工作从去年开始启动,作为一阶段安排 ,我们突出两个关键:一个是抓规范 、促共识,实现数据领域的“车同轨、书同文”;一个是抓试点、重落地,确保设施建设“跑得通、用得好”。具体进展情况可以从三个维度简要概述:
首先是奔着目标去 。要实现释放数据价值的目标 ,我们认为规模化流通是关键。实现规模化流通的一个重要前提就是在不同行业 、不同地域的主体之间建立共识,形成统一的标准和技术架构。“十四五 ”期间,我们制定下发了《国家数据基础设施建设指引》 ,制定了数据基础设施参考架构、明确了“三统一”的互联互通要求,提出了匿名化处理等9项重点技术规范 。基于统一标准和以点带面的工作推进,到目前为止 ,我们已经建成包含北上广深杭等25个城市在内的城市节点,布局了16个省(区、市)的数据基础设施架构,并在7月底全面完成互联互通。预计到今年底 ,我们的节点城市规模将扩大到50个左右,覆盖80%的省(区 、市),为数据规模化跨域流通奠定设施基础。
第二个维度是盯着问题来。数据领域有一些共性难题或者痛点,包括“找数用数难”“规模流通难 ”“跨域加工难” ,针对这样一些难题,我们组织了数场、可信数据空间等6个技术路线的创新探索,通过加快推动与数据基础设施紧密相关的关键技术攻关 ,典型应用场景适配以及统一标准验证工作,在设施的功能方面,目前实现了数据的“一点发布 ,全域可见”,应用的“一点部署,跨区通用 ” 。举个例子 ,今年3月,国内7家科学数据中心联动,通过标准化数据基础设施搭建 ,将过去散布在各个单位的分散数据实现有机聚合,为20余个模型及海量数据的联合调度及跨域交互提供了基础,实现了数据处理效率提升6.5倍,极大促进了多学科的联合创新工作。
最后是围着产业转。“十四五”期间 ,我们数据基础设施建设吸引接入了包括数据交易所、数据开发商供数 、治数、用数等各类主体超过2000家 。在设施标准制定方面,吸纳了产学研1200余家单位积极参与,广泛凝聚共识;在设施应用方面 ,支撑政务治理、金融风控等上百个场景应用,上架了近万个数据产品,形成了以数据基础设施建设运营 、安全支撑为重点的良好产业发展态势。
应该说 ,数据基础设施建设还处于起步阶段。面向“十五五”,我们将进一步聚焦高质量的标准构建、大规模的设施部署、市场化的生态运营,持续打造便捷高效 、自主安全、世界领先的国家级数据基础设施 ,有效支撑数字经济发展、科技创新和全国统一大市场建设 。谢谢。
总台央视记者:
高质量、大规模数据是推动“人工智能+”深度落地的核心支撑。请问,国家层面在围绕人工智能高质量数据提质扩量方面开展了哪些工作?谢谢 。
刘烈宏:
谢谢这位记者朋友的提问。有专家说,算力是骨骼 、算法是神经、数据是血液。作为人工智能发展的三大核心要素之一 ,数据在推动“人工智能+ ”过程中发挥着关键作用,特别是高质量数据集的建设至关重要,比如在医疗健康领域,通过标注的医学影像高质量数据集 ,模型的疾病诊断准确率可以提升15%以上 。在人工智能时代,Token,也就是大家通常所说的词元 ,作为处理文本的最小数据单元,如同互联网时代大家所说的“流量”。2024年初,我国日均Token的消耗量为1千亿 ,截至今年6月底,日均Token消耗量已经突破30万亿,1年半时间增长了300多倍 ,这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
我国人工智能的快速发展,与我国高度重视数据工作是密不可分的。我国是第一个把数据作为生产要素的国家,多措并举促进数据资源的开发利用 。我们强调“人工智能+”行动到哪里 ,高质量数据集的建设和推广就要到哪里。我们大力推动高质量数据的供给,出台了高质量数据集建设相关文件,多部门联合推动相关工作。我们指导全国数据标准化技术委员会研究制定了相关标准和技术文件,组织了高质量数据集建设先行先试工作和典型案例征集活动 ,分行业、分领域树立了一批典型的解决方案 。
我们持续推进高质量数据集建设工作。截至今年6月底,我国已经建设高质量数据集超过3.5万个,总体量超过了400PB(1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片 ,400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右)。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升,截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元 ,数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB 。以北京数交所为例,高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海 、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股 ”等新模式,引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑 ,我们已布局了成都、沈阳 、合肥等7个数据标注基地,助力高质量数据集的建设 。
中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。大家都非常关心中文数据在训练数据中的占比情况,经过一段时间的努力 ,国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%,有的模型已达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强,推动我国人工智能模型性能的快速提升 。
下一步,我们将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设 ,加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。我们也将推动全社会强化数据要素价值认同,加快推进数据要素价值共创,培育“为优质数据买单”的市场共识。谢谢!
封面新闻记者:
我们注意到 ,越来越多数据产品或服务等形式进入流通交易市场,请问在数据市场培育方面有哪些发展变化?谢谢。
刘烈宏:
谢谢这位记者朋友的提问,这个问题请沈竹林同志回答 。
国家数据局副局长 沈竹林:
谢谢你的提问。你提到更多数据进入到市场这样一个现象 ,是推动数据要素市场化配置改革的成果,也是数据市场孕育兴起的一个缩影。党的二十届三中全会作出了培育全国一体化数据市场的决策部署,为数据市场建设按下了加速键 。在这里 ,可以用四个“更加”概括近年来数据市场的新变化。
第一个更加是制度规则更加明晰。2022年,印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,也就是我们常说的“数据二十条 ” ,创造性作出了数据持有权 、使用权、经营权三权分置的制度设计,为数据基础制度建设构筑起“四梁八柱” 。各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,相继推出了50多项配套政策措施。各地方也在大胆实践,据不完全统计 ,有20多个地方出台了数据条例,还有10个数据要素综合试验区也在积极探索,在数据产权 、流通交易、收益分配等方面的制度建设不断取得新进展。
第二个更加是数据供给更加充分 。监测数据显示 ,今年上半年,主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个,同比增长70%。其中人工智能领域的数据供给表现尤为亮眼 ,刚才刘烈宏局长也介绍了这方面情况,今年上半年,上架的高质量数据集产品同比增长2.8倍 ,这些优质的数据供给也带动提高了各行业用数水平,解决了很多痛点问题。比如,某个地方的农商行 ,充分运用社保等多源数据推出了“社保e贷”普惠金融产品,帮助中小微企业解决贷款融资难题,不良贷款率降到0.28%,自助办贷最快可以在5分钟之内完成 。
第三个更加是市场生态更加丰富。我们持续深入推进“数据要素× ”行动 ,带动更多主体投入到数据市场建设中来。据统计,中央企业新成立了数字科技类公司近500家,约有三分之二的 ,包括像金融、制造、互联网领域的龙头企业积极采购物流 、气象等数据。仅今年二季度,主要数据交易机构新增供需主体达到2600多家 。同时,一批从事数据标注、治理、交易服务等业务的企业也在快速成长 ,一些第三方数据服务机构从无到有,逐渐向专业化领域拓深,包括一些律师事务所 、会计师事务所也在加快成立专业化团队 ,专门从事数据业务。
第四个更加是市场设施更加坚实。数据市场的“硬建设”和“软环境”加快推进,有力支撑了数据合规高效流通 。“硬建设 ”方面,印发《国家数据基础设施建设指引》 ,积极开展可信数据空间创新试点,这方面情况刚才夏冰同志已经作了介绍,这里不再赘述。“软环境”方面,积极推动数据交易机构优化布局和进一步整合 ,也在推动数据交易机构互认互通,目前在北京、上海、浙江等地已经实现数据产品“一地上架 、全国互认”。发布数据流通交易合同示范文本,结合不同场景 ,列出一些数据交易的参考条款 。有企业表示,合同示范文本将大幅降低数据流通成本,初步估算 ,交易效率可以提升30%以上。
以上是通过四个“更加”简要向大家介绍了数据市场的变化,我们也看到,培育全国一体化数据市场是一项从无到有、逐渐深入的工作 ,还任重道远。下一步,我们将坚持以数据要素市场化配置改革为主线,锐意改革创新 ,加快培育壮大数据市场,为促进高质量发展作出更大贡献 。希望各位媒体朋友继续关心、继续支持数据市场的建设和发展。谢谢。
寿小丽:
还有两位记者举手,最后两个问题 。
南方都市报记者:
我们知道,数据是重要的生产要素和社会财富 ,开发利用好数据资源,可以更好地赋能经济社会高质量发展。请问,我们在加快数据资源开发利用方面有什么新举措?取得了哪些新进展?谢谢。
刘烈宏:
谢谢这位记者的提问 ,请陈荣辉同志回答。
陈荣辉:
谢谢你的提问 。“十四五 ”时期,无论是全社会对数据资源重要性的认识,还是数据资源管理制度建设以及开发利用的成效和水平 ,都达到了全新高度。在这里,我介绍三方面的情况:
首先,数据规模持续扩大。从全国数据资源统计调查情况来看 ,2024年我国数据生产量达到41.06泽字节,这相当于1564万个中国国家图书馆的数据资源总量,去年年底公布了中国国家图书馆数据资源总量是2189T 。这个41.06泽字节 ,从纵向来看,比“十三五”末翻一番多;横向看,在国际上比较,我们占全球的数据总量达到26.67% ,全球去年是154泽字节。2024年人均数据生产量更是“十三五”末的2.2倍。数据资源爆发式增长,既反映了我国经济总量的持续增长 、经济发展持续向好、综合国力不断提升,也反映数字中国建设深入推进 ,数字化、网络化 、智能化进程加速,数字经济已经成为经济增长的重要引擎 。
其次,数据资源供给更加开放。我们加快推进数据资源开发利用制度建设 ,在公共数据方面,印发了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,资源登记、授权运营、价格机制相关政策发布实施 ,可以说已经形成了“1+3 ”的政策体系。《政务数据共享条例》出台实施,省市两级制定公共数据授权运营相关政策超过87项,政务数据共享、公共数据开发和授权运营更加规范和高效 。我们开展公共数据资源登记服务 ,国家登记平台登记的资源 、产品和服务快速增长,目前已经覆盖超过78个国民经济大类,覆盖数据体量超过6PB,提供了便利、权威的找数、用数渠道。在企业数据方面 ,出台专门政策文件,推动可信数据空间的试点,目前布局了22个行业和28个企业试点项目 ,实施国有企业数据效能提升行动,形成打破数据孤岛 、促进要素流通的政策“组合拳”,为企业推进数据开发开放 ,融入数智化浪潮按下“加速键”。
第三,应用场景不断丰富 。我们以场景为牵引,打造“数据要素× ”、公共数据“跑起来”等品牌 ,目前发布70个示范场景,覆盖智慧农业、医疗健康 、交通物流等重点行业领域,形成一批可感可及的应用成果。从行业看 ,基于气象数据开发的产品和服务超过1.4万个,支撑了近13万个应用场景。医保部门通过海量数据分析精准识别欺诈骗保的线索,有力保障了医保基金的安全。从地方看,一些城市开展政企数据合作 ,实现对道路信号灯的智能调控,助力破解拥堵难题 。从市场看,服装企业利用消费数据 ,开展个性化的设计生产,从设计下单到生产到发货,最快只需要3-7天 ,数据驱动的柔性供应链模式让中国制造更具竞争力。
我国数据事业恰逢人工智能高速发展的历史机遇,推动数据资源开发利用从“量的积累”向“质的飞跃 ”,需要政策体系、市场机制、场景应用和技术创新协同发力 ,也需要社会各界共同推进。欢迎大家继续关注和支持数据资源的开发利用工作 。谢谢!
寿小丽:
最后一问题。
中国日报记者:
我们关注到,数字经济合作已成为国家领导人双多边会晤时的重要议题之一。请问,过去五年数字经济国际合作有哪些特点?谢谢 。
刘烈宏:
谢谢这位记者朋友的提问。“十四五”时期 ,在各部门 、各地方,以及各相关行业领域的共同推动下,我国数字经济国际合作取得了显著成效。总体可以概括为三个“新”:
首先是引领形成合作共赢的“新共识 ” 。我们深入践行习近平主席提出的“三大全球倡议”,积极提出数字经济“中国主张”。先后在G20、APEC、“一带一路”等国际平台上就数据安全 、数字经济国际合作、数据跨境流动等重要议题发起倡议 ,重点是“弥合数字鸿沟、共享创新红利、共创美好未来 ”。这些理念和主张得到了越来越多国家的响应,“朋友圈”不断扩大 。国家数据局成立以来,我国与26个国家签署了数字经济合作谅解备忘录 ,“丝路电商”伙伴国增加到33个,合作共赢的基本共识得到了越来越多国家的认同。
其次是打造形成深化合作的“新纽带 ”。我们把握数字经济国际合作的特点,在“通路 、通关、通商”的基础上 ,更加强调数字基础设施的“硬联通”、数据规则标准的“软联通 ” 、数字经济人才的“心联通”。硬联通方面,北斗卫星导航系统已经服务全球,智慧港口等融合基础设施解决方案在“全球场景”下得到了广泛应用 。软联通方面 ,国家数据局作为中方代表,参与联合国《全球数字契约》框架下数据治理国际规则制定。心联通方面,我们面向全球南方国家设置一系列数字经济培训项目。今年举办的上合组织数字经济部长级研讨班 ,设置了数据开发利用、人工智能、智能制造 、新型工业化等核心课程,这是在全球发展倡议下打造“数字南方 ”品牌的首个培训项目 。我们还依托数博会、数字中国建设峰会等开展多层次人员交流,搭建可持续合作的“连心桥”。
最后是不断拓展务实合作的“新空间”。一大批具有全球竞争力的创新型数据公司正在涌现 。今年上半年,我们遴选了一批面向上合组织国家数字经济合作的典型案例 ,涵盖了产业数字化转型、数字基础设施建设 、数字技术创新应用、数字产业园区建设、民生服务 、数据安全等六大类,数字经济合作的深度和广度在不断拓展,发展空间和潜力巨大。
下一步 ,我们将进一步加强统筹协调,推进务实合作,充分发挥央地协同、产学研联动作用 ,与全球合作伙伴共创数字经济发展的美好未来。谢谢!
寿小丽:
谢谢烈宏局长,谢谢各位发布人,谢谢各位记者朋友的参与 ,今天的新闻发布会就到这里 。大家再见!
本文编选自“中国网 ”;FOREXBNB编辑:刘璇。