国际数据公司IDC最新报告指出，工业AI需求已从早期头部企业的探索性投入转变为全行业的“提质降本增效”刚需。预计到2028年 ，中国工业企业AI支出规模将接近90亿元人民币 ，年复合增长率达到38% 。到2030年，全球活跃智能体数量将突破22.16亿个 ，年复合增长率达到139% ，其中工业领域的活跃智能体是最重要组成部分之一 。
国内市场中国工业行业正处于由“数字化”向“智能化 ”跨越的关键拐点，人工智能与工业的融合发展已成为产业转型升级的核心引擎。随着需求加速升级、政策持续加码 、技术不断演进 ，工业AI正从概念探索迈向规模化应用的新阶段 。
根据IDC预测 ，到2028年，中国工业企业AI支出规模将接近90亿元人民币 ，年复合增长率达到38% 。到2030年 ，全球活跃智能体数量将突破22.16亿个，年复合增长率达到139%。智能体数量的快速增长将与工业AI的规模化需求形成共振 ，加速规模化落地 。
年份 中国工业企业AI支出规模（亿元人民币） 全球活跃智能体数量（亿个） 2028 90 - 2030 - 22.162026年1月 ，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造 ”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体的目标，标志着工业智能体已从企业自发探索上升为国家层面的系统性布局 。
工业智能体正在向“强专业属性/高专业适配度”技术路线演进 ，专门适配的工业智能体正在快速增多 ，并呈现出“更强专业 、更深嵌入、更可控可管 ”的演进趋势。
全球市场全球各区域工业企业需求多元，中国工业AI出海瞄准差异化缺口 。到2028年 ，全球工业企业AI支出规模将接近2.2万亿人民币 ，年复合增长率达到63% 。与中国市场对比可以看出，中国市场的900亿人民币工业AI支出占比仍有限 ，海外市场在需求体量 、行业多样性与付费能力上 ，存在更大的市场空间。
全球各区域工业AI需求呈现差异化：在欧洲 、北美等发达市场，工业企业更偏好体系化、高端定制与长期服务续订；在东南亚等新兴市场 ，工业AI落地意愿强但适配性方案与本地化交付供给不足 。中国厂商可输出成熟的场景化方案与一体化服务 ，重点强化本地生态伙伴 、交付标准化与运维体系建设，以提升可复制性与持续收入能力 。
IDC建议 ，出海不应仅理解为“卖产品/做项目 ” ，更需要同步构建三层能力：合规与数据治理能力 、本地交付与合作伙伴体系、以及行业场景的可复用产品化封装。
